Введение

Проблема вскрытия лимфатического узла при раке желудка остаётся спорной. Компьютерная модель Maruyama и биопсия сигнального лимфатического узла (SNLB) сравниваются с точки зрения возможности предсказания статуса лимфоузла и обеспечения хирургического лечения, соответствующего стадии развития заболевания.

Материалы и методы

34 пациента с раком желудка I-IV степеней подвергались обеим процедурам по определению стадии. По методу SNLB 15 пациентам делалась эндоскопическая перитуморальная инъекция коллоида 99mTc, и 19 пациентов получали инъекции Patent blue V^®.

Все "горячие" или подсинённые SLN были выявлены с помощью ручных гамма-проб (GammaFinder^® компании World of Medicine, Германия), были отдельно удалены и подвергались гистопатологическому исследованию.

Если синтетический лимфоузел (SLN) оказался негативным после традиционного окрашивания гематоксилином и эозином (H&E), он полностью обрабатывался и повторно анализировался после иммуногистохимии. Возможность появления метастаз в лимфоузлах рассчитывалась по компьютерной модели Maruyana в различных позициях для всех пациентов.

Результаты

	Обнаружение	Чувствительность	Специфичность	Положительная/Прогнозирующая ценность	Переоценка
SLNB (RCM+DM)	97% (33/34)	96% (22/23)	100% (10/10)	100% (22/22)	33% (5/15)
Компьютерная модель Maruyama	-	96% (22/23)	20% (2/10)	73% (22/30)	-

Заключение

Клинический эффект от SLNB выше, чем от компьютерной модели Maruyama. Высокая специфичность и высокая негативная и позитивная ценность прогнозирования представляют метод SLNB как полезный показатель для персонализированной хирургии.