Введение
Проблема вскрытия лимфатического узла при раке желудка остаётся спорной. Компьютерная модель Maruyama и биопсия сигнального лимфатического узла (SNLB) сравниваются с точки зрения возможности предсказания статуса лимфоузла и обеспечения хирургического лечения, соответствующего стадии развития заболевания.
Материалы и методы
34 пациента с раком желудка I-IV степеней подвергались обеим процедурам по определению стадии. По методу SNLB 15 пациентам делалась эндоскопическая перитуморальная инъекция коллоида 99mTc, и 19 пациентов получали инъекции Patent blue V®.
Все "горячие" или подсинённые SLN были выявлены с помощью ручных гамма-проб (GammaFinder® компании World of Medicine, Германия), были отдельно удалены и подвергались гистопатологическому исследованию.
Если синтетический лимфоузел (SLN) оказался негативным после традиционного окрашивания гематоксилином и эозином (H&E), он полностью обрабатывался и повторно анализировался после иммуногистохимии. Возможность появления метастаз в лимфоузлах рассчитывалась по компьютерной модели Maruyana в различных позициях для всех пациентов.
Результаты
Обнаружение | Чувствительность | Специфичность | Положительная/Прогнозирующая ценность | Переоценка | |
---|---|---|---|---|---|
SLNB (RCM+DM) | 97% (33/34) | 96% (22/23) | 100% (10/10) | 100% (22/22) | 33% (5/15) |
Компьютерная модель Maruyama | - | 96% (22/23) | 20% (2/10) | 73% (22/30) | - |
Заключение
Клинический эффект от SLNB выше, чем от компьютерной модели Maruyama. Высокая специфичность и высокая негативная и позитивная ценность прогнозирования представляют метод SLNB как полезный показатель для персонализированной хирургии.